【一五一十】节点为什么要每天领工资:谈一谈

中国大陆的6家超级节点分别是:第1名的starteos、第3名的火币矿池、第4名的zbeos、第15名的EOSBEIJING、17名的引力区、第21名的eosflytomars。

所以,为了维持年度通胀率为5%,倒推得来的连续通胀的比例,就是4.879%,也就是说,推到极致的情况,假设节点跟疯了似的,每分每秒都在发起领工资的请求,系统随时在制造新的EOS的情况下,增发的比例是4.879%,这样才能够限定年通胀率为5%。

2. software,EOS platform,EOS token,EOS coin,EOS community,block.one 她们到底是什么东东? 她们之间又有什么关联?EOS的价格跌成翔了与她们有什么关联关系?

截至目前,参与投票的EOS达到3.739亿个,占EOS总量的37.39%,相比昨天增加30万个,增幅为0.08%。

 const double continuous_rate = 0.04879; // 5% annual rate

1.

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简单来说:EOS是采用了连续通胀的方式,就是说,EOS的增发,并不是每年发一次,或者每个月发一次,而是,每次节点发起领工资操作的时候,就会根据一个比率,计算出来应该要新增加多少EOS来分配。

其次,我自己从七月份做了一个EOS的每日ICO价格统计表格(这个表格,简书里面不能上传,表格如有需要可以联系我,私发给你),根据表格的统计你会发现,EOS每日交易所价格的最低价低于ICO价格的2%的概率在55%,EOS每日交易所价格的最低价低于ICO价格的1%的概率在30%,EOS每日交易所价格的最低价低于ICO价格的20%的概率在10%,所以当日EOS价格跌幅超过ICO价格的10%的时候,这时候是可以加一部分仓位的;如果当日EOS价格跌幅超过ICO价格20%的时候,是可以增加一大部分仓位的!(当然这个前提条件在于你有持续不断的其他收入来填补出现跌幅的时候投入的资金)。另外就是备用一部分资金在EOS的价格跌幅跌到一定的幅度的时候,重仓进去!以上仅是个人对于EOS的定投策略做了一点分析,仅供参考,希望对于同样看好EOS的你有所帮助!

如果你有看过EOS节点奖励相关的代码(producer_pay.cpp),你会很奇怪,其实,并没有什么5%的通胀,而是一个奇怪的数字:0.004879, 和一个陌生的名称:continious_rate

对于EOS的价值就不多谈了,大家不了解的可以重点看一下以下几篇文章:

要了解为什么EOS节点如果领取工资太慢了,会被扣工资?都是复利在搞鬼!

首先,我们知道EOS的ICO从2017年7月1日开始,一直持续到20180602。如果你做了仔细的统计,你就会发现EOS的ICO价格与EOS的交易所价格有一定的相关性。所以我们做一个EOS的ICO价格统计是完全有必要的。这里有一个EOS每日ICO情况统计表,大家可以看一下,。其实有了这个EOS的每日ICO统计表格,我们就有很多事情可以做。当然必须经过自己的思考去研究。

总结

因为EOS的增发模式是连续增发的,所以,为了维持年度通胀为5%,每次增发的比例必须是一个小于5%的数值;

运用微积分的知识,可以推导出来,假设是增发的次数是无限多次,那么,连续通胀的情景下,所设置的连续通胀率就是4.879%。每次增发的数额,根据这个4.879%来计算,如下方式来计算:

new_tokens = continuous_rate * token_supply.amount *usecs_since_last_fill / useconds_per_year;

为了精确,计算新增EOS数量用到计算时的时间单位是us,即微秒。

usecs_since_last_fill 是从上次领取奖励到现在的微秒数;useconds_per_year是指的每年一共有多少微秒。

感兴趣的话,可以查看这一Issue,里面列出来整个求解的过程:

上面的过程比较繁琐,我们实际来看一下。

现在我们知道了,连续通胀率是4.879%,就是说,每次增发 EOS时候,都是根据流通量 * 4.879% * 时间比例,来计算增发的EOS数量。

那么,假如节点非常非常懒,每年节点才领取一次奖励,那么,实际新增的EOS就会是:

4.879% * EOS的流通量;实际的EOS年度通胀率就会成为了: 4.879%!按照流通量为10亿 EOS来计算, 如果每年才领取一次工资的话,新增的EOS数量,就少了一百多万 EOS(一亿 * (5% - 4.879%))。

所以,由于这里新增EOS是用的连续通胀的方式,尽可能的减少领取的间隔,尽可能频繁的领取奖励,对于节点而言,是利益更大化的做法。

由于得票奖励有一定的限制, 必须不小于100个EOS才能够领取。

并且,在eos.system的代码里面限定了,领取奖励的间隔,必须是要24个小时以上才行。就是说,每天最多领取一次奖励。

所以,综合看来,每天领取一次,是比较好的一个指标。当然,部分得票率少的备选节点,分配的奖励可能不足100个EOS,就只能够眼巴巴看着别人领取奖励,而自己就等着了。

如果要做的更加细化一点,对于各个节点自身而言,根据自己的得票权重的比例,来计算出来什么时候领取是最优方式,也可能能够让自己的收益更多一点。

  • EOS节点每次领取奖励时,EOS才增发;
  • EOS是连续增发的模式,连续通胀率是4.879%,年度通胀是5%;
  • EOS节点领取奖励的次数,会影响到EOS增发的数量;
  • 节点每天最多领取一次奖励,且得票奖励部分,需要至少要满100个EOS才能够领取;
  • 综合考虑,EOS节点每天领取奖励,是比较合适的方式。

希望这篇对你理解EOS的增发模式,能够有所帮助。

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分批增发的通胀

第一种,也是现在现实世界中增发货币所用的,是分批印钞。

假设你是某国的大boss,你决定货币的年度通胀为5%。

你可以每年的1月1日,印一次钞票,假设此时货币的流通量是1个亿,那么,你需要下令印发五百万的货币,可以实现年通胀率5%;

第二年的1月1日,货币流通量是一亿五百万,那么,为了维持年通胀率5%,第二年1月1日,需要增发的钞票是: 一亿五百万 * 5%。

对于大部分人来说,资金是有限的,按照每周定投是一个比较好的策略,但是近期你会发现EOS的价格波动也比较大,从EOS最低在0.6美元附近到现在的13美元附近,已经上涨接近20倍。对于没有抓住EOS在最低点的机会的朋友来说,现在购买相同数量的EOS所花的成本也会相当高。所以对于大部分人来说,涨了不敢买,跌了更不敢买。这样就导致无从下手屯EOS,其实这都是我们自己的心理在起作用。如果能够看到EOS未来广阔的发展前景,你一定会想办法来囤积EOS的。针对目前这样的问题,也根据我个人长达半年的EOS的囤积经验,跟大家做一点简单的分享。

通常增加供应量,有两种方式:

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回到本文主题,我们先了解一下EOS的通胀率的设定方式。

既然明白了EOS的价值,那么对于这么好的一个柚子我们该如何投资,这是一件很值得我们深思的问题。

听起来很奇怪,不过,看完这篇文章,你应该能够对EOS增发和节点奖励的方式,有更多的理解。

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  • EOS节点每次领取奖励时,EOS才增发;
  • EOS是连续增发的模式,连续通胀率是4.879%,年度通胀是5%;
  • EOS节点领取奖励的次数,会影响到EOS增发的数量;
  • 节点每天最多领取一次奖励,且得票奖励部分,需要至少要满100个EOS才能够领取;
  • 综合考虑,EOS节点每天领取奖励,是比较合适的方式。

这是怎么回事?说好的5%呢?

我们进行一下详细的解释。

连续通胀

还有第二种方式,也就是EOS所实现的方式:连续通胀。

连续通胀,实际上可以理解为将按批次增发模式的批次,缩短到一个非常小的数值。

第一种方式中,我们是设定了每年增发一次,所以,每次增发5%就足够了;

但是在EOS这种经济体制中,节点每隔2分钟就变动一次,并且节点也要吃饭啊,如果每年增发一次的话,那么,带给节点的激励就非常有限了,节点的投入巨大,却只能一年领一次工资,还不反了才怪。

怎么办呢?

我们先理解一点,也是上篇文章我们提到过的:节点领取工资的时候(claim Reward),是系统增发的时候。如果节点每秒都在领工资,那么,EOS就会每秒都在增发。

解释一下。

EOS采用了连续发工资的方式:只要按照规则你能够领得到钱,那么,你可以随时发起领工资的操作;

每次发起操作,系统会计算,距离上一次领取工资的时间有多久了,应该要新增加多少的EOS用于分配奖励,并且将新增的EOS分配到不同的奖励池中。(具体的奖励规则,看我的上一篇文章。)

节点领取奖励。(例外:如果节点领取的是得票奖励,必须得到的奖励数额不小于 100 EOS,才可以领取)

假设节点是随时领取工资的,那么,每次系统计算新增EOS数量的话,肯定不会按照5%来增发,对吧?

因为复利的存在。

如下所示的这行代码,位于 producer_pay.cpp 文件中:

EOS超级节点,就像是在一个跨国大企业 EOS 上班的员工,不仅仅要自备机器上班,更有意思的一点是,领工资不及时,还会被扣工资!

太长不看的缩略版:

提醒一点,不需要一提到通胀就害怕,EOS的温和通胀模式 多重锁币模式, 实际上,如果计算 EOS 的流通量,甚至可能是通缩的模型。

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也会明白,比如liquidEOS这样从不领取奖励的节点,要么是笨,要么是懒。不论哪一点,都是一个称职的节点所应该做的。

由于复利的存在,自然每次不可能是新增加5%的EOS;不然,年通胀率肯定会超过5%的,你可以自己计算下。

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