Gartner 2018年中趋势汇总:我们真的能跟上趋势的

现阶段,很多行业正在从分区技术基础设施向生态系统支持平台转型,而且也在为更稳定的独特商业模式打基础。

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  1. 普遍性基础设施

Gartner《新兴技术成熟度周期》报告每年都会发布,有助于市场了解当下热点及未来趋势,其中成熟度曲线(The hype cycle) 代表特定技术的成熟、采用和社会应用的品牌化、图形化的呈现。此外,成熟度曲线还会以图形化和概念化的方式,展示新兴技术经历的五个阶段的成熟度。每个成熟度曲线会深入到一个技术的生命周期的五个关键阶段,分别是技术萌芽期、期望膨胀期、幻觉破灭谷底期、斜坡的启示和高峰期。

目前来看,综合考虑各项因素,边缘智能、数字孪生、智能微尘等科技方向的投资或值得关注。智能微尘(smart dust)是指具有电脑功能的一种超微型传感器,可以探测周围诸多环境参数,收集大量数据,进行适当计算处理,并传输数据;边缘智能一般是指利用云大规模进行安全配置、部署和管理边缘设备,并根据边缘设备类型和场景进行智能分配,让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算、通信、以及最重要的智能,实现智能在云和边缘设备间的流动;数字孪生则是利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,在虚拟空间中完成对现实映射。某种程度上来说,这三项技术都是IoT技术的升级。

  1. 大众化/民主化人工智能

区块链技术是Gartner认为的“数字生态系统”的一部分,新兴技术成熟度曲线图列出的其他四种不同的新兴技术趋势分别是“民主化的人工智能”、“DIY生物黑客”、“透明的沉浸式体验”、以及“无处不在的基础设施”。

原标题:Gartner启示录:边缘智能、数字孪生会成创投新热点么?

  1. 透明拟真式体验

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近期,Gartner发布了2018年新技术成熟度曲线(见下图),揭示了5大新兴技术趋势:① AI普惠化;②数字化生态系统;③DIY生化黑客运动;④透明的沉浸式体验;⑤无所不在的基础设施。

原标题:Gartner 2018年中趋势汇总:我们真的能跟上趋势的发展吗?

迈克•沃克尔(Mike Walker)是公司研究副总裁,他表示数字化生态系统技术正在快速进入一个“成熟度曲线(Hype Cycle)”,并说道:“区块链和物联网平台已经跨越了巅峰,我们相信它们可能会在未来五到十年内才能达到成熟,之后会是数字化及知识图谱等其他技术。” 

看新增,生物科技、自动飞行驾驶工具、知识图谱、边缘智能、会话式AI、自动驾驶L4和L5、自愈系统就似乎、AI Pass、深度学习ASIC、可移动机器人、碳纳米管、硅电池等技术上榜。看增速,5G、数字孪生、智能家居、区块链等技术向前推进速度较快。从具体的实现周期来看,这其中2-5年内可以实现的技术主要包括5G、智能家居、区块链、AR等技术。

原文翻译:

Gartner将区块链和其他四种新兴技术列为模糊人机交互的五大技术趋势之一,并称区块链技术正处于“幻觉破灭谷底期”阶段,而且至少需要十年时间才能达到“生产力级别”。Gartner解释说,所谓“幻觉破灭谷底期”,其实意味着随着试运行或投产实施的失败,行业对于某个新技术的兴趣会逐渐消失,技术生产者也会被“抛弃”或宣布失败。只有幸存的技术供应商有能力改进自己的产品,并不断满足早期采用者的需求,投资才会继续。

数字化生态系统是指基于区块链、面向数据安全的区块链、数字孪生(Digital Twin)、物联网平台和知识图谱等技术,实现人与技术的联系,最终为生态系统驱动的平台的商业模式奠定基础。

基础设施不再妨碍企业实现目标。云计算以及众多新型技术的出现和大规模普及已造就了永远在线、可用且无限制的基础设施环境。

根据知名市场研究公司Gartner发布的最新《新兴技术成熟度曲线图》分析报告显示,市场对区块链技术的兴趣正在减弱。

概括来说,AI普惠化是指基于AI平台即服务、人工通用智能、自动驾驶、自动移动机器人、AI会话平台、深度神经网络、自动飞行器、智能机器人和虚拟助手等技术,普惠的AI将进入千家万户、各行各业。

趋势9:企业声誉与数字化体验(Reputationand Digital Experience)

按照Gatner技术炒作周期,报告最后也给出了这些技术可能实现的周期。① AI普惠化,其中有一些技术在2-5年就可以达到主流应用;②数字化生态系统,可能需要未来5-10年内达到成熟;③DIY生化黑客运动将在5-10年内达到成熟,但还涉及伦理问题;④透明的沉浸式体验相关的技术大部分都在走向高峰;⑤无所不在的基础设施中的部分技术预计将在未来2-5年内达到稳定水平。

Gartner每年都会发布一份“新兴技术炒作周期”报告,这已成为Gartner公司的一个惯例,为我们揭示了新兴技术趋势所遵循的模式。

看高峰,深度神经网络、生物芯片、数字孪生等技术风头正盛,且预计2-5年内能进入成熟期;

PS:对十大趋势感兴趣的可以自行阅读原文,地址在文章最后。

图片来说自互联网

人工智能是最具颠覆性的技术之一,得益于云计算、开源代码和“创客”社区,其应用将越来越广泛。早期用户从该技术的不断发展中受益,但最显著的变化是:该技术在未来的大众化应用。这些技术培育出一批创客社区、数据学家和AI架构师,同时也激励他们创建基于AI的创新型解决方案。

例如,能够协助人们日常工作,提供客房服务或库房分拣一类工作的智能机器人,让公司能够将人力节省出来重新安排部署,以提供额外的增值服务。其中包括即将取代趋势周期中“自动驾驶汽车”的自动驾驶L4和自动驾驶L5的人工智能。

自动驾驶L4的定义是,车辆在大多数情况下可以在某些限定的地理区域内无人驾驶,但并非完全意义上的自动驾驶。这一水平的自驾汽车可能会在未来10年内出现在市场上。自动驾驶L5定义的车辆则可在所有情况和条件下自动操作,并控制汽车所有功能。如果一辆车没有方向盘、刹车或踏板,那么这种汽车可能会成为家庭的另一个生活空间,将对生活产生深远影响。

当然,以上这些都不一定是对的。毕竟这条曲线,反映的更多的还是媒体和公众对于该技术期望值。返回搜狐,查看更多

原文翻译:

看低谷,增强现实预期回归理性,并逐渐展露出应用前景。

预测中的新兴技术往往不能克服所有障碍,最后能成为普及技术的并不多。事实证明也是如此。Gartner 2017 年的预测报告中,曾经名列未来几大技术趋势的机器学习等,由于各种原因,已经从榜单上消失了。因为现在好多公司在搞基于机械学习的人工智能,还有态势感知平台,不知道过段时间,业界宣布该技术因为难于通过现有技术复现,不可能成为未来趋势,各家公司CIO的表情会怎么样。

透明的沉浸式体验是指基于4D打印、互联家居、边缘智能(Edge AI)、自愈系统技术、硅阳极电池、智能微尘、智能工作空间和体显示技术打造更智能的生活、工作和其他空间。

数字化转型中,为用户提供无延迟、可靠的数字化体验至关重要,这也会影响到企业的声誉。例如,物联网技术中物与物的连接较慢,导致整个业务运行效率降低,从而因为延时导致用户体验不佳、用户满意度降低,对企业声誉造成损害。目前,企业应着重考虑用户使用移动设备的体验,为用户提供高质量服务。

注:本图由高榕资本投资经理Rose提供 (微信:rosechan2018)

新兴技术都需要新的技术基础和具有活力的生态系统予以支持。而这些生态系统需要新的业务战略并转向基于平台的商业模式。

从区域化技术基础设施到支持生态系统平台的转变,为构建人与技术之间桥梁的全新商业模式奠定了基础。

例如,区块链可能会成为数据安全领域游戏规则的改变者,因为它有提高集中式系统弹性、可靠性、透明度和信任度的潜力。在此趋势下也包括数字孪生技术(通过虚拟化来展示某个实体事物)。这一技术在运维领域已经开始采用并初见功效,Gartner 预计在五年之内,数字孪生技术将应用到数百万计的事物之中。

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不是的,反而是越做越精致,越来越全面,大的小的,干拌的,开水泡的,各种口味层出不穷,还请了一些口碑极好的明星代言宣传,但仍旧挽回不了衰败的颓势。为什么这个曾连续18年销量保持增长的国民美食,在越做越用心的情况下,反而销量严重下滑呢?因为有了外卖,自从外卖行业的横空出世,各种可口的美食半小时左右就能送到手上,这时候基本就没方便面什么事了。

DIY生化黑客运动是指基于生化芯片、脑机接口、增强现实、混合现实和智能织物等技术,将人类带入“超人”时代。

原文翻译:

无所不在的基础设施是指受5G、碳纳米管、深度神经网络、专用集成电路(ASIC)、神经形态硬件与量子计算驱动,永远在线可用且无限制的基础设施计算环境成为可能。

看完这些,更多的不是对技术和趋势的关心,而是内心的感慨。生活在这样技术发展飞快,竞争如此激烈的环境中,能否为自己寻求一处宁静的港湾。

看起点,生物科技、自动飞行驾驶工具首次上榜,并被寄予厚望;

好了,要开始学习新的技术,继续啃书了。

为了更好的了解这些技术动态的变化,我们也梳理了2017-2018年各项技术的演进趋势对比(见上图)。

技术将变得越来越以人为本,以至于人、业务和物体之间显得无缝透明。通过这些技术的应用使我们能够体会更加更智能化的生活、工作及空间。

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像智能工作站之类的技术越来越以人为本,逐渐模糊了人、业务及事物之间的界限,扩展并实现了更加智能的生活、工作和体验。在智能工作站中,电子写字板可以更好地捕获会议记录,传感器可以根据员工位置传送个性化资讯,办公用品也可以直接与 IT 平台交互。

在家居方面,联网家庭可以连接设备、传感器、工具和可以根据行为自主学习的家庭平台。持续更新的智能化系统可以让人们拥有更加情境化、个性化的体验。

事实上,去年开始,物联网尤其是工业物联网相关的项目也已成为创投热点。在传感器联网之后,数据的处理也变得更加重要。

那么,回到现实中,说说最近网上看到的一些消息。

Gartner技术成熟度曲线不仅是企业依据新技术成熟度和演进周期来制定战略的重要工具,也对投资人制定新技术方向投资策略有所帮助。

趋势7:物联网与边缘计算(IoT and EdgeComputing)

从投资回报的角度分析,一般来说,起点、高峰、低谷都值得关注。起点意味着有可能早期投资的机会,低谷则意味着技术真正商用的开始。

趋势6:API经济(APIs—IntegrationEconomy)

责任编辑:

前几天,也就是今年8月,Gartner 将 17 个技术分为 5 个大趋势:民主化人工智能(AI)、数字化生态系统、自动化生物黑客、透明的沉浸式体验和无处不在的基础设施。

执行层面

以上是Gartner 2018的十大趋势预测分析。

回到现实

Gartner定义的物联网平台分为终端层、平台层、企业层。终端层主要为物联网的节点、设备、通路,提供数据压缩和数据加密服务。平台层包括数据分析、策略及由上到下的数据打通。企业层则是分析数据在企业应用中的集成与使用。这三层相辅相成。而目前来讲,物联网在企业落地方面仍然存在挑战,主要是由于网络标准化尚未统一,应用场景、接口的复杂性,以及整个生态系统尚未建立。

原文翻译:

个人感觉有点像现在的AR和4D技术。

不过,话说回来,既然选择了这条路,不管怎样,还是要坚持走下去的。

企业须结合大数据、数据挖掘的技术,扩展基础设施能力,提升端到端的应用体验。而物联网、API经济的技术兴起,也要求企业对相关人员做出优化和调整,使得他们具备相应能力满足新的业务需求,尤其是跨技术平台的综合规划能力、协助业务的顶层设计能力、对业务影响的分析能力等。

Walker表示:“代表透明拟真式体验的新兴技术大部分都在走向顶峰,以硅阳极电池为例刚刚越过顶峰。智能工作空间已有了长足的进步,即将在不久的将来达到顶峰。”

趋势10:扩展基础设施能力(ExtendedInfrastructure Management)

从全球布局来讲,未来数据中心不再是一个物理的地点,而将是承载多种交付能力的服务集合——需要做到风险可控、成本优化、创新引领、合规匹配、快速迭代、并具备全球交付的能力。企业应考虑的是如何使用最好、最优的方法,让客户体验达到价值最大化。但目前来看,许多企业规划技术设施时仍将大部分应用放在传统的数据中心中。

在部分大型企业中,在传统的数据中心及“云”上均存在容量浪费的问题。Gartner数据显示,传统的数据中心中,28%的服务器空置,40%的机架未填满,平均服务器CPU使用率仅达32%。同时,45%的企业机构在转移到“云”时,只是平台迁移而缺乏必要优化,导致在前18个月会产生55%的系统冗余和70%的过度花费。为避免容量的浪费及过度分配,企业机构须采取一些相应手段,如使用合适的容量、控制资源分配、选择计价模型及开源工具,来有效节约经济成本。

这种趋势得益于下列技术:5G、碳纳米管、深度神经网络ASIC、神经形态硬件和量子计算。支持无处不在的基础设施的技术即将达到顶峰,并沿着成熟度曲线快速移动。尤其是5G和深度神经网络ASIC预计会在今后两到五年内达到高峰期。

打败康师傅的不是统一,不是今麦郎,更不是白象,不是任何一个平日里厮杀惨烈的竞争对手,而是美团、饿了么这些新兴公司,是散布在城市里大大小小的外卖美食小作坊。

通过集成各个应用、将各个渠道和应用相匹配以及监控,API经济能够有效支持数据化转型。企业应从需求的角度出发,以“由外及内(outside-in)”的方式,考虑API的设计和落地。同时,企业也应考虑API经济带来的数据安全问题,确保在核心应用更弹性、更平台化的同时,渠道畅通且安全合规。

本人通过查阅一些资料以及Gartner官方的解释,目前对这五个趋势的理解如下(附上原文翻译):

Top 10 Technology Trends ImpactingInfrastructure & Operations for 2018: .

5 Trends Emerge in the Gartner Hype Cyclefor Emerging Technologies, 2018: .

  1. 自主化生物黑客

越来越多的企业尝试着“容器化”,因为“容器”能够大大降低交付的延迟、提高交付效率。(从本人接触到的容器实际使用感觉确实是一项跟接“地气”的技术,不用再像以前要升级更新,又怕影响业务,现在就是一次性的,用完或需要升级就换新的容器,简单方便)另一个趋势是使用公有云提供的“无服务器”服务。在构建支持数字化转型的应用中,可以大大减少开发代码的工作量,在保证交付质量的前提下,进一步提高交付效率。

趋势8:过度规划的容量(StrandedCapacity)

  1. 数字化生态系统

参考资料:

总的来看,基础设施将不再是战略业务目标的关键。云计算的出现及其日益流行、永久在线、永久可用、无限资源的设施环境已经改变了基础设施原有的样貌。这些技术将为商业模式开创一个崭新的未来。

例如,量子计算具有复杂的量子位和算法系统,其运行速度相比传统计算机呈指数级增长。在将来,此项技术将在优化、机器学习、加密、分析学和图像识别方面产生巨大影响。虽然建造通用型量子计算机可能永远无法实现,但该技术在狭义领域中存在巨大潜力。

这一趋势中的第二项新技术是神经形态硬件。这是一种受神经生物学架构启发而发明的半导体器件,可以为深度神经网络提供极高的性能,减少功耗的同时可以提供比传统方法更高的性能。(最后一段我觉得可能应该是说biohacking技术吧,如果是Digitalized ecosystems感觉没关系)。

自己动手的生化改造中的新兴技术正在成熟度曲线上迅速移动。混合现实正走向泡沫化的底谷期(Trough of Disillusionment),增强现实已几乎触底。紧跟其后的是生物芯片,生物芯片刚达到顶峰,将在5年到10年内将进入高峰期。

趋势3:“容器”和“无服务器”服务部署(Containersand Serverless Function)

这个趋势得益于下列技术:区块链、面向数据安全的区块链、数字孪生、物联网平台和知识图。

战术层面 趋势4:业务驱动的IT (Business-Driven IT)

5 个大趋势

前言

Gartner预测,今后10年AI技术将为大众所用,无处不在,即所谓的民主化。云计算、“创客”社区和开源等趋势最终将促使AI普及到每一个人。

*本文作者:lywhiz,转载请注明来自FreeBuf.COM返回搜狐,查看更多

“技术 leader 无时无刻不面临着技术的更新迭代,而这些变化将会对工作产生重要影响,此调查报告显示的技术趋势可能将对打破企业原有商业产生巨大影响,因此,执行团队应该密切关注这些变化。”Gartner 调研副总裁 Mike J. Walker表示。

战略层面 趋势1:消失中的企业数据中心(Disappearing Enterprise Data Centers)

正如达尔文进化论所说的,在丛林里,最终能存活下来的,往往不是最高大、最强壮的,而是对变化能做出最快反应的物种。

“云优先”并非是指应用全都迁移上“云”,而是如何使用“公有云”的最大化业务价值。“云优先战略”的核心,是从业务价值的角度出发,把有限的IT资源整合都创造价值最大的领域,而把同质化的非核心能力进行外包,即不仅要关注系统的重要性,还需要基于企业应用的核心能力,而决定使用传统IT、私有云还是公有云。中国企业目前较为关注私有云建设,对公有云相对较保守,在这方面需要尽早规划。企业对公有云不应看做是一种新技术,而更应该看做是一种新的能力和机会。

Walker表示:“数字化的生态系统技术正在成熟度曲线上快速移动。区块链和物联网平台现在已经越过了顶峰;我们认为,它们将在今后五到十年内达到成熟阶段,数字孪生和知识图紧随其后。”

Walker表示:“代表民主化AI的技术在成熟度曲线的五个部分中占了三个部分,其中一些技术(比如深度神经网络和虚拟助手)将在今后两到五年内进入到主流采用阶段。这个类别的其他新兴技术(比如智能机器人或AI PaaS)也正在成熟度曲线上迅速逼近顶峰,并很快就会越过顶峰。”

责任编辑:

Gartner预测未来十年,人类将开始进入“超人类”时代:出于生活方式、兴趣和健康等方面的需求,人体等生物体可以通过芯片来“hack”改造。生化黑客(biohacking)分为四大类:技术增强、营养基因组学、实验生物学和grinder生化改造。但是Biohacking目前尚面临伦理道德问题,这方面的问题仍然存在。

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世界上曾经有一家世界500强的企业,名叫“柯达”,在1991年的时候,他的技术领先世界同行10年,但是2012年1月破产了,被做数码的干掉了。

Gartner 2018年中趋势汇总:我们真的能跟上趋势的发展吗?永利彩世界开奖结果。当“索尼”还沉浸在数码领先的喜悦中时,突然发现,原来全世界卖照相机卖的最好的不是他,而是做手机的“诺基亚”,因为每部手机都是一部照相机,于是“索尼”业绩大幅亏损。

然后原来做电脑的“苹果”出来了,做出了触屏的智能手机,把手机世界老大的“诺基亚”给干掉了,而且没有还手之力:2013年9月,“诺基亚”被微软收购

著名数码相机品牌——尼康,关闭了它在中国的工厂。给出的理由是:智能手机的崛起侵占了原本属于数码相机的市场。按照传统的商业逻辑,尼康最多被索尼/佳能等等同行打败,没想到打败它的居然是另一个行业——智能手机。

当苹果手机还在如日中天时,中国的华为异军突起,又发布了全球首款AI手机,将手机带入了人工智能时代。

大润发在零售行业是一个号称19年不关一家店的传奇商场。在商场这个领域里,没有任何人能打败它,包括沃尔玛和家乐福,但是很可惜他败给了这个时代,被阿里巴巴收购,高层集体走人。

方便面现在每年的销量以几十亿包的速度在减少,遭遇如此断崖式的危机,难道是产品出问题了吗?

此前在Gartner CIO峰会上期间,Gartner研究总监Kevin Ji重点解读了十大趋势在战略发展趋势在战略(Strategic)、战术(Tactical)、执行(Operational)三个层面对IT和执行的影响。

2018 年仅仅是“超越人类”时代的开始,黑客生物学和人类“延伸”技术的普及性和可用性将得到提高。包括从简单的诊断到神经植入,甚至关系伦理与人性的社会和法律等问题。生物黑客分为四类:技术增强,营养基因组学,实验生物学和工坊生物黑客(这里为引申翻译,grinders维基的解释是通过黑客手段DIY技术或药物自主增强自身生物功能的人,翻译为磨床生物黑客,感觉不太恰当)。

例如,生物芯片拥有可以在患者出现症状之前检测大到癌症、小到天花等疾病的能力。这些芯片由表面的一系列分子传感器组成,可以分析生物元素和化学物质。生物技术也是今年技术趋势周期上的“新人”,即人工培育和生物激发肌肉。虽然仍处于实验室开发阶段,但这项技术最终可以让皮肤和组织在机器人外部生长(比如终结者T800),并对压力具有敏感反应。

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AI的民主化进程得益于下列技术:AI平台即服务(PaaS)、强人工智能、自动驾驶(4级和5级)、自动移动机器人、对话式AI平台、深度神经网络、飞行自动驾驶汽车、智能机器人和虚拟助手。

趋势5:数据中心即服务(Data Centeras a Service)

原文翻译:

Gartner 2018年中趋势汇总:我们真的能跟上趋势的发展吗?永利彩世界开奖结果。趋势2:“云优先”战略(Cloud-First Strategy)

Gartner研究显示,超过29%的IT支出来自业务单元,而非传统IT。该数字在未来几年内仍将持续增长。因此,如何匹配业务、让业务认可IT的价值,是未来IT需要提升能力的方向。IT不能仅以技术为中心,而需要转型成业务驱动的IT,以支持业务的数字化转型。

目前在中国,大型企业数据中心的主流模式依然是自建自运营,但Gartner放眼以欧美为主的国外市场,排名靠前的企业更倾向于整合与缩减自有数据中心,转而使用外包数据中心的形式。这种变化主要是因为“公有云”的使用,越来越多的应用迁移到公有云上。另外,使用外包数据中心可有效节约IT总体成本,而数据中心的建设运维往往与业务的主营业务关系并不大。

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